苏州市普实软件有限公司
MES制造执行系统
类别 | MES | 适用行业 | 汽车制造业 , 航天航空 |
实施周期 | 适用企业规模 |
产品介绍
一,车间执行与排产
车间执行是根据零部件的工艺路线来编制工序排产计划。车间执行通过工位机、自动设备计数,利用RFID、条形码、传感器PLC通讯、设备厂商第三方API系统等方式,及时完成产品加工过数、工时及缺陷的采集。及时采集不合格品或报废数据,便于补单。及时准确的WIP数据,也是排产调整的依据。
基于订单、瓶颈工序产能、模具状态的工序排产,帮助计划员有效安排车间作业计划,排产数据动态发布至产线,并将排产数据与车间完成数据进行实时比对,车间看板显示作业的达成率。
3.车间工序作业看板:反映车间各工序实时的在线堆积数,便于车间调度者及时协调资源解决工序瓶颈,保证生产流动的均衡性,最大化的压缩在线产品数量,以达成快速响应客户交付与变更的目标。
4.车间当日分时WIP流量
5.订单跟踪
二,设备联网及管理
智能工厂是工厂信息化发展的新阶段,设备联网更是迈向智能工厂的第一步。以最有效率的方式取得各式不同厂牌、不同通讯协议设备的生产状态信息,并将数据传送至管理系统进一步分析、实现远程监看控制。将设备与生产订单、工序加工相结合,实时反应设备上正加工的产品,并附加产品于当前的设备参数、实际运行数据,便于后期追溯。
通过设备联网捕获设备加工频率,与制造数据上工艺设计的理论加工效率、工厂的工作日历,再结合在线检测一次合格率等数据可得到OEE指标,以帮助企业有效改善及提高现场的生产管理水平。
1.绕线实时状态图。智能工厂,工厂—>线—>机器
三,工艺及运行数据
与ERP制造数据模块关联,定义产品工艺参数规范,并管理相应的工艺参数值。通过设备联网,将工艺参数传送至相应的PLC、工位机显示、现场触摸屏显示。通过传感器中、OPC等采集设备实时运行参数,并处理、传输、存储以及为决策支持层提供生产工艺方面的数据依据,真正实现了企业数据的共享。
四,模具管理
模具管理工作是制造型企业的重要工作。模具管理包括新开模具、模具出入库房、模具应用于工单的工作量工时统计、模具常规性维护及异常维护等管理工作;查看模具动态的状况,利用率分析等。同时,引入条形码、RFID等技术,还可以起到模具防呆的功能。
通过装模工序,将生产流程卡(或生产订单)与模具相关系,实时捕
获模具动态的状态。模具进出的扫码或RFID感应,清晰掌握当前模具的使用次数及生命周期数据,同时为排产、质量分析提供数据支撑。
1.模具状态图
在模具使用寿命和次数达到设定的数值时,提供检修预警或报废提示,并根据剩余寿命及订单状态,制定开模计划。
2.模具管理流程图、 模具履历截图
五,安灯系统
安灯系统主要功能是使JIT发生的问题得到及时处理,为了消除中断或至少减少复发的可能性,用灯光或其它信息化手段发问题信号,通知到相应的处理人员。系统根据呼叫、应答、处理完成等数据,来加快异常事务处理,提高生产率。并通过以上数据进行分析,异常呼叫类型统计、应答率及平均延时、处理率及平均延时等。
安灯系统与设备联网获得的实时运行状态数据相结合,获取更精确的设备OEE数据。安灯系统能显著提高日常生产过程中的异常响应、异常解决的效率,从而提高设备的有效运行时间。
1.现场安灯看板图
六,质量管理
AIO75质量管理方案,包括检验项目、工具、水平、标准等,含数据采集、信息传递、数据分析、实时监控、信息反馈、文档管理、客诉处理、量具管理,对于原材料进厂、生产制造和在用户使用过程中的产品整个生命周期进行数据化、网络化、动态化管理,通过持续不断的改进,进一步完善生产质量管理直至企业层的整体化全面质量管理体系(TQM)。
通过在线检测设备所附加的程序API接入MES系统,并获取当前产品关键工序的实际生产运行的工艺数据,将同一产品的质量检测数据与工艺数据进行比对,给客户更多的产品性能的信心保证。若检测有问题,也能帮助企业改善工艺。
1.产品质量检测及工艺数据图
统计质量数据的采集、规格化汇总、多维度分析,获取产品合格率趋势、缺陷分布、缺陷损失、报废损失等,以便企业制定合理的质量方针与管理措施。
2.质量统计图